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AI 可见度监测数据采集方式网页端采集API分母口径证据核验

AI 可见度工具的数据从哪来:网页端、API 还是大盘指数?各家公开说明对照(2026)

AI 可见度工具的数据有三种来源:在网页端像真实用户一样提问、调用官方 API、服务商用问题库批量运行并按搜索量加权的大盘指数,三种口径的数字不能直接比。本文按 2026 年 9 月 29 日各家官网、文档与帮助中心的说明,对照 10 家的采集方式、原始回答、截图、来源、采样环境与分母口径,并给出向服务商要一条完整样本记录的方法。

妙蛙 GEO 研究团队约 14 分钟

利益相关声明: 本文由妙蛙 GEO 研究团队撰写。妙蛙 GEO 是文中被比较的一方,放在表格首行;其余各家按名称排列,顺序不代表优劣。竞品信息全部来自各家官网、产品文档与帮助中心(核对日期 2026 年 9 月 29 日),只转述对方写明的内容;页面没有写到的一律标「官网未见」,不代表对方不具备。


先说结论

  • 数据来源有三种: 在各 AI 产品的网页端像真实用户一样提问(浏览器自动化)、调用官方 API、服务商用关键词库或问题库批量运行并按搜索量加权的大盘指数。三种口径量的不是同一件事,数字不能直接比。
  • 「都走网页端」并不成立。 Otterly.AI 与 Ahrefs 写明 Claude 走 API;Scrunch 写明按平台混用浏览器自动化与官方 API;Peec AI 的文档说不用 API,数据字典里却出现「Perplexity API」这样的渠道名;Dageno 的采集方式官网未见。
  • 表中 8 家海外服务商,都没有在官网写明每次运行都保存页面截图。 Semrush 写有 AI 搜索结果快照,SE Ranking 写有回答的缓存副本,两家都没写明形式。国内的透镜GEO 写的是全链路视频留痕。
  • 分母各不相同。 Profound 的可见度分数只拿「提到了任何品牌的运行」做分母;Otterly.AI 在 Google 没出 AI 概览时不计入;SE Ranking 写明分母包含范围内的全部回答。失败与拒答怎么算,表中 8 家海外服务商的官网都没写。
  • 采购时别只问「用不用 API」,要对方拿出一条完整的样本记录。 下文第五节列了八个字段。

一、三种数据来源,各自量的是什么

来源怎么做量的是什么要注意
网页端(浏览器自动化)在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等产品的网页上,像真实用户一样输入问题,保存页面显示的回答与来源某个时间、某个地区、某种账号状态下,用户在网页上看到的回答回答会随地区、语言、登录状态、会话历史与模型版本变化,采集记录要写清这些条件
官方 API通过 AI 公司提供的接口发送问题、取回模型输出接口返回的模型输出Peec AI、Profound、Otterly.AI、SE Ranking 都在官网上解释自己为什么不用或少用接口,例如 Peec AI 文档写:接口回答里来源的数量与类型,可能与真实用户看到的不同
大盘指数从关键词库、「People Also Ask」或自建问题库批量生成问题,定期运行(Ahrefs 写明在各平台免费网页版运行),再按搜索量等加权一个市场、一个行业的大盘趋势问题不是你的买家的原话;Ahrefs 写明这类指标展示的是潜在可见度,不是实际触达的受众

三种来源各有用处:想知道「海外买家在 ChatGPT 网页上问我们的采购问题时看到什么」,要看网页端数据;想知道「整个品类在 AI 回答里的份额大概怎么分布」,大盘指数更省事;API 适合做大批量的模型测试。问题在于,很多报告不写自己是哪一种。

AI 可见度数据的三种来源:网页端浏览器自动化量的是用户在网页上看到的回答;官方 API 量的是接口返回的模型输出,来源数量与类型可能与网页不同;问题库或关键词库建模量的是大盘趋势,是潜在可见度,不是实际触达
AI 可见度数据的三种来源:网页端浏览器自动化量的是用户在网页上看到的回答;官方 API 量的是接口返回的模型输出,来源数量与类型可能与网页不同;问题库或关键词库建模量的是大盘趋势,是潜在可见度,不是实际触达

二、10 家怎么采:采集方式与采样环境

服务商采集方式(官网原意)频率地区、语言与账号状态
妙蛙 GEO独立浏览器环境走各平台正常网页入口,不用 API 返回冒充网页结果每 72 小时一轮地区与语言逐次记录;ChatGPT 每题使用临时聊天并在发送前核验未个性化,Claude 使用无痕模式,其余平台按正常使用路径提问,会话状态逐条记录
Ahrefs Brand Radar大盘指数从关键词库与「People Also Ask」生成问题,在各平台免费网页版运行;Claude 经 API,只在自定义提示词里提供指数中 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 每月刷新,采用 90 天报告窗口,AI 概览与 AI Mode 持续更新;自定义提示词可选每天、每周或每月按问题来源关键词所在地区提问;不带存储的用户数据或先前上下文
Dageno官网未见每天每个提示词可设地区与语言;登录状态官网未见
Otterly.AI通过各平台公开网页界面采集,写明只有 Claude 用 API每天,不固定在同一时刻每个提示词可指定国家;以中立、非个性化用户身份查询
Peec AI文档写用浏览器自动化、不用 API;数据字典里出现「ChatGPT UI」「Perplexity API」等渠道名,定价页把企业版里 Claude、DeepSeek 等 7 个模型标为「API」每天可设国家;写明按未登录用户采集
Profound直接从浏览器采集前端页面,不从 API 取回答每个模型、每个地区每天一次,按美东时间计日可按地区与语言设置;用户画像写进提示词文本,作为单独的提示词运行
Scrunch按平台混用浏览器自动化与官方 API,哪个平台用哪种未写明新提示词前 14 天每天采集,之后默认每 72 小时ChatGPT、Perplexity 与 AI 概览可按国家;用户画像写进提示词
SE Ranking(SE Visible)通过浏览器界面采集真实回答,写明不是模拟、不走 API默认每天,可改为每周42 个国家可选,可细到城市或地区
Semrush AI Visibility Toolkit问题库的回答来自真实请求、不经大模型 API;自定义提示词由其排名跟踪工具每天按平台与地区查询,走网页端还是 API 未写明自定义提示词每天;问题库说明页同时写了「每日滚动更新」与「每月更新」按设定的地区与语言;只支持桌面端
透镜GEO(国内平台)中立账号每天模拟真实用户提问,全程去个性化每天 1 次覆盖豆包、DeepSeek、千问、元宝等国内平台

三、10 家存了什么:证据与分母

服务商回答原文截图或录屏来源 URL分母口径(官网写法)
妙蛙 GEO逐次保存逐次保存页面截图逐次记录来源 URL 与标题提及率分母只算形成普通回答的观测;拒答、未触发(Google 没出 AI 概览)单独记录,与失败、被阻断一样不进分母
Ahrefs Brand Radar存储原始回答,可在回答库里搜索官网未见记录引用链接与品牌提及份额是与其他被跟踪品牌相比的曝光占比,曝光量按 Google 搜索量加权
Dageno可打开完整对话详情;数据导出在 Scale 档官网未见记录采样时可见的链接与文字证据,保留入口与时间可见度 = 提及品牌的回答 ÷ 全部回答;引用率只算带链接的回答
Otterly.AI可看完整回答;原始回答可导出 CSV、JSON官网未见记录引用链接(有引用时)Google 没出 AI 概览时不计入覆盖率公式
Peec AI每个提示词可看最近 100 条回答;可导出全部回答官网未见列出回答引用或参考的全部 URL可见度 = 提及品牌的回答 ÷ 全部回答;每条回答标注是否运行成功,失败是否计入分母未写明
Profound可导出原始数据 CSV;API 按每次回答一行返回官网未见回答正文、引用与日期存储后不再改变可见度分数 = 提到你的运行 ÷ 提到任何品牌的运行,一个品牌都没提的运行不计入;各模型分别计算后等权平均
Scrunch可经 API 取回答全文;可导出 CSV 或 Excel官网未见记录引用来源品牌出现按「有」或「没有」计,按 90 天汇总平滑
SE Ranking(SE Visible)可看每个提示词的全部回答;API 的全文字段只保留 30 天有回答的缓存副本,形式未写明列出被引用来源分母包含范围内的全部回答,含没有提到品牌的
Semrush AI Visibility Toolkit可查看完整回答;导出为报告行有 AI 搜索结果快照,形式未写明列出被引用的域名与 URL官网未见
透镜GEO(国内平台)付费档可下载搜索快照、导出数据全链路视频留痕,可回放付费档含引用源分析官网未见

四、为什么这些数字不能直接比

1. 分母不同,同一组回答算出不同的提及率。 举例:100 条回答里,20 条提到你,另有 40 条只提到其他品牌,40 条一个品牌都没提。按「全部回答」做分母,提及率是 20%;按「提到任何品牌的回答」(20 + 40 = 60 条)做分母,是 33%。两个数字都没算错,只是问的不是同一个问题。

2. 「没出结果」怎么算,差别同样大。 Google 不一定为每个问题生成 AI 概览。Otterly.AI 写明没出 AI 概览时不计入覆盖率公式;妙蛙 GEO 同样不把它算进提及率分母,但会单独记为「未触发」、保存截图并在报告里列出次数;Peec AI 与 Dageno 写的分母是「全部回答」,是否包含没出 AI 概览的情况没有写明。口径可以不同,关键是报告里要写明。

3. 频率与窗口不同,趋势也不能直接比。 每天运行、每 72 小时一轮、每月刷新并用 90 天窗口,三种数据画出来的曲线含义不同:前两种看的是一段时间内同一组问题的变化,后一种是一个季度的滚动汇总。

4. 口径会在事后改变过去的数字。 Profound 的文档写明:主题、标签与品牌归属不随回答存储,而是每次按当前配置计算,所以修改配置会改变历史数字。验收时要确认,服务商改了设置之后,过去几轮的数字会不会跟着变。

同一组 100 条回答,分母不同得到不同的提及率:20 条提到你、40 条只提到其他品牌、40 条一个品牌都没提;按全部回答算 20%,按提到任何品牌的 60 条回答算 33%
同一组 100 条回答,分母不同得到不同的提及率:20 条提到你、40 条只提到其他品牌、40 条一个品牌都没提;按全部回答算 20%,按提到任何品牌的 60 条回答算 33%

五、要对方给一条完整样本记录:八个字段

别只问「你们用不用 API」,直接请服务商导出任意一次运行的完整记录。一条能拿来核对的观测记录,至少要有这八项:

  1. 问题原文与版本号:这条回答对应的是哪一版问题。
  2. 平台与入口:网页、App 还是 API;哪个产品、哪个入口。
  3. 时间、地区与语言:时间精确到分钟;从哪个地区、用什么语言问的。
  4. 账号与会话状态:是否登录、是否个性化、是否临时会话。
  5. 回答原文:完整文本,而不是摘要或分数。
  6. 页面截图或录屏:证明当时页面上就是这样显示的。
  7. 引用来源的 URL 与标题:逐条列出,能点开。
  8. 状态与是否计入分母:成功、拒答、未触发、失败、被阻断分别怎么记。

拿到记录后,可以自己抽测三道题:同一天、同一地区与语言、同样的登录状态,在浏览器里问一遍,与对方的记录对照。回答措辞不同很正常,AI 每次生成都有差别;要警惕的是这几种情况——拿不出一条完整记录、来源一律为空、每天的回答一字不差、记录里没有时间。

一条完整观测记录的八个字段:问题原文与版本号,平台与入口,时间、地区与语言,账号与会话状态,回答原文,页面截图或录屏,引用来源的 URL 与标题,状态与是否计入分母
一条完整观测记录的八个字段:问题原文与版本号,平台与入口,时间、地区与语言,账号与会话状态,回答原文,页面截图或录屏,引用来源的 URL 与标题,状态与是否计入分母

六、妙蛙 GEO 的做法与限制

我们在独立浏览器环境里,通过各平台的正常网页入口提问,不用 API 返回冒充网页结果。每次提问保存回答原文、页面截图、来源 URL、时间戳、地区、语言、平台入口、问题版本与异常状态。回答、拒答、未触发都记为有效观测,其中只有形成普通回答的观测进入提及率分母;技术失败与被阻断记为运行异常,技术重试沿用原任务编号。

我们自己品牌的监测项目是公开的:公开只读后台上,每一轮的原始回答与来源 URL 都可以逐条打开;截图经隐私审核后按轮次公开,目前公开的是第 1 轮。

限制也写在这里:

  1. 只有 ChatGPT(临时聊天)与 Claude(无痕模式)使用平台自带的临时会话。 其余平台按正常使用路径提问,账户与会话历史可能影响回答,会话状态逐条记录在观测里。
  2. 每 72 小时一轮,低于多家海外产品的每天一次。
  3. 自助档题量固定为每个平台 50 题,最多三个平台。
  4. 不监测国内 AI 平台。

下一步

  1. 看真实记录长什么样:打开公开只读后台,在「AI 回答」里任选一条,能看到回答原文、来源链接与状态;截图目前只公开了第 1 轮,其余轮次在隐私审核后公开。
  2. 采集方法的完整说明见方法论;数据是不是真实回答,见帮助中心的真实回答还是模拟数据与每条观测保存哪些证据。

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本文信息来自 Ahrefs、Dageno、Otterly.AI、Peec AI、Profound、Scrunch、SE Ranking、Semrush、透镜GEO 与妙蛙 GEO 的官网、产品文档与帮助中心(2026 年 9 月 29 日核对;各家说明会更新,采购前请以当天页面为准)。第四节的 100 条回答是为说明分母差别而举的例子,不是观测数据。妙蛙 GEO(Miaowa GEO)是天津思必得科技有限公司旗下产品。本文由妙蛙 GEO 研究团队撰写,使用 AI 辅助进行资料整理与语言校对,文中事实与数字均经人工复核。

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